在 JavaScript 中，由于采用了 IEEE 754 浮点数标准，因此会存在数字精度丢失的问题。这种问题的产生原因是由于采用二进制表示浮点数，导致一些浮点数无法用有限位数的二进制表示，从而导致精度损失。例如，0.1 在二进制下是无限循环的小数，因此在计算机中表示为近似值。

以下是一个示例代码，演示了数字精度丢失的问题：

console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004

在这个示例中，执行了 0.1 + 0.2 的加法运算，预期的结果应该是 0.3。然而，实际上返回了 0.30000000000000004，这是因为 JavaScript 内部将 0.1 和 0.2 转换为二进制数进行计算，最终得到了一个近似值。

为了避免数字精度丢失的问题，可以使用一些解决方案，如下：

使用整数计算：可以将需要计算的小数乘以 10 的 n 次方，转换成整数进行计算，然后再将结果除以 10 的 n 次方。这种方法可以避免小数计算中精度丢失的问题。

function add(a, b) {
  const n = Math.max(a.toString().split('.')[1].length, b.toString().split('.')[1].length);
  const multiple = Math.pow(10, n);
  return (a * multiple + b * multiple) / multiple;
}
console.log(add(0.1, 0.2)); // 0.3

在这个示例中，定义了一个名为add的函数，该函数将传入的小数乘以一个倍数，然后将乘积相加，最后再除以倍数，从而得到精确的计算结果。该方法对于简单的加减乘除运算可以使用。

使用第三方库：可以使用一些第三方库，如 Decimal.js、Big.js 等，这些库提供了高精度计算的功能，可以避免 JavaScript 浮点数计算的精度问题。

// 使用 Decimal.js 进行计算
const Decimal = require('decimal.js');
console.log(new Decimal(0.1).plus(0.2).toNumber()); // 0.3

在这个示例中，使用了第三方库 Decimal.js 进行计算，该库提供了高精度计算的功能，可以得到精确的计算结果。