---

本文将介绍ElasticSearch分布式文档搜索机制，包括索引、文档、查询和搜索等方面，并结合代码示例，尽可能地让读者更好地了解ElasticSearch的搜索机制。

索引
在ElasticSearch中，索引是一种数据结构，用于管理和组织文档。一个索引可以包含多个文档，每个文档都有自己的唯一ID。ElasticSearch将索引分为多个分片和副本，这些分片和副本分布在集群中的多个节点上，从而实现了数据的分布式存储和搜索。

在ElasticSearch中，我们可以使用PUT命令创建一个新的索引，如下所示：

PUT /索引名称

其中，索引名称可以是任意字符串，但建议使用具有描述性的名称。

文档
在ElasticSearch中，文档是数据的基本单位。一个文档可以是一个JSON对象，包含多个字段。ElasticSearch使用文档的字段来进行搜索和过滤操作。

每个文档都有一个唯一的ID，可以使用PUT命令将一个新的文档插入到指定的索引中，如下所示：

PUT /索引名称/_doc/文档ID
{
  "字段1": "值1",
  "字段2": "值2",
  ...
}

其中，文档ID可以是任意字符串，但建议使用具有描述性的名称。另外，字段名和字段值可以根据实际情况进行修改。

查询
在ElasticSearch中，我们可以使用查询来搜索文档。查询可以根据关键字、过滤条件、排序方式等多个因素来进行匹配。ElasticSearch支持多种类型的查询，包括term查询、match查询、range查询、bool查询等等。

下面是一些常见的查询示例：

（1）term查询：用于精确匹配一个字段的值

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "字段名": "字段值"
    }
  }
}

（2）match查询：用于匹配一个字段中包含指定关键字的文档

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "关键字"
    }
  }
}

（3）range查询：用于匹配一个字段的值在指定范围内的文档

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "字段名": {
        "gte": 最小值,
        "lte": 最大值
      }
    }
  }
}

（4）bool查询：用于组合多个查询条件，支持must、should、must_not和filter等操作符。

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "字段1": "值1"
          }
        },
        {
          "term": {
            "字段2": "值2"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "字段3": {
            "gte": 最小值,
            "lte": 最大值
          }
        }
      },
      "should": [
        {
          "match": {
            "字段4": "关键字1"
          }
        },
        {
          "match": {
            "字段5": "关键字2"
          }
        }
      ],
      "must_not": {
        "term": {
          "字段6": "值3"
        }
      }
    }
  }
}

搜索
在ElasticSearch中，我们可以使用搜索API来执行查询操作。搜索API可以接受多个参数，包括查询条件、分页参数、排序方式等等。

下面是一个基本的搜索示例：

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "关键字"
    }
  }
}

其中，我们可以将字段名和关键字替换为实际的字段名和关键字。另外，我们还可以添加一些其他的参数来控制搜索的结果，如下所示：

GET /索引名称/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "关键字"
    }
  },
  "from": 0,  // 分页参数，表示从第0条记录开始
  "size": 10, // 分页参数，表示返回10条记录
  "sort": [   // 排序方式，按照score字段降序排列
    {
      "score": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "_source": ["字段1", "字段2"] // 返回指定的字段
}

示例代码
下面是一个完整的ElasticSearch搜索示例代码，可以用来搜索指定索引中的文档，并输出匹配的结果：

from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建ElasticSearch客户端
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
# 搜索索引中包含关键字的文档
query = {
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "关键字"
    }
  }
}
# 返回前10条匹配的结果
res = es.search(index="索引名称", body=query, size=10)
# 输出匹配的结果
for hit in res['hits']['hits']:
  print(hit['_source'])

小结：
本文介绍了ElasticSearch分布式文档搜索机制，包括索引、文档、查询和搜索等方面。ElasticSearch具有分布式存储和搜索的特点，可以帮助我们快速地搜索和分析海量数据。在实际