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在Elasticsearch中,Mapping是将文档的字段映射到底层存储的过程。Mapping定义了每个字段的数据类型、分析器、索引选项等。正确使用Mapping可以提高搜索结果的准确性和速度。

在本文中,我们将探讨Elasticsearch Mapping的使用,并提供如何使用它来定义文档结构的示例。

先决条件

在开始之前,您需要在本地计算机或远程服务器上安装Elasticsearch。您可以从官方网站下载Elasticsearch,也可以使用像AWS Elasticsearch这样的云服务。一旦您安装并运行了Elasticsearch,您可以使用任何编程语言与Elasticsearch API交互。在本文中,我们将使用Python和Elasticsearch Python客户端库。

定义Mapping

要定义Mapping,我们可以使用Indices API的put_mapping()方法。put_mapping()方法允许我们指定字段的数据类型、分析器和索引选项。

以下是如何使用Elasticsearch Python客户端库定义Mapping的示例:

  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  2. es = Elasticsearch()
  3. index_name = 'my_index'
  4. mapping = {
  5. 'properties': {
  6. 'title': {
  7. 'type': 'text',
  8. 'analyzer': 'standard'
  9. },
  10. 'author': {
  11. 'type': 'text',
  12. 'analyzer': 'standard'
  13. },
  14. 'published_date': {
  15. 'type': 'date',
  16. 'format': 'yyyy-MM-dd'
  17. },
  18. 'price': {
  19. 'type': 'float'
  20. }
  21. }
  22. }
  23. es.indices.put_mapping(index=index_name, body=mapping)

在上面的示例中,我们首先导入Elasticsearch库并创建到Elasticsearch的连接。我们还定义了索引名称和Mapping。Mapping指定了四个字段:title、author、published_date和price。每个字段都具有不同的数据类型、分析器和索引选项。

使用Mapping

一旦我们定义了Mapping,我们就可以使用它来创建、更新和查询文档。在创建文档时,Elasticsearch会自动将文档字段映射到指定的数据类型、分析器和索引选项。

以下是如何使用Elasticsearch Python客户端库创建一个使用定义Mapping的文档的示例:

  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  2. es = Elasticsearch()
  3. index_name = 'my_index'
  4. doc_id = 1
  5. doc = {
  6. 'title': 'The Great Gatsby',
  7. 'author': 'F. Scott Fitzgerald',
  8. 'published_date': '1925-04-10',
  9. 'price': 12.99
  10. }
  11. es.create(index=index_name, id=doc_id, body=doc)

在上面的示例中,我们使用create()方法创建一个名为“my_index”的索引,并将一个具有指定字段的文档添加到其中。

更新Mapping

如果我们需要更新Mapping,例如添加或删除字段,我们可以使用put_mapping()方法。

以下是如何使用Elasticsearch Python客户端库将名为“my_index”的索引中的Mapping添加一个新字段的示例:

  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  2. es = Elasticsearch()
  3. index_name = 'my_index'
  4. mapping = {
  5. 'properties': {
  6. 'title': {
  7. 'type': 'text',
  8. 'analyzer': 'standard'
  9. },
  10. 'author': {
  11. 'type': 'text',
  12. 'analyzer': 'standard'
  13. },
  14. 'published_date': {
  15. 'type': 'date',
  16. 'format': 'yyyy-MM-dd'
  17. },
  18. 'price': {
  19. 'type': 'float'
  20. },
  21. 'category': {
  22. 'type': 'keyword'
  23. }
  24. }
  25. }
  26. es.indices.put_mapping(index=index_name, body=mapping)

在上面的示例中,我们将category字段添加到索引的Mapping中。

查询Mapping

我们可以使用get_mapping()方法获取索引的Mapping信息。

以下是如何使用Elasticsearch Python客户端库获取名为“my_index”的索引的Mapping信息的示例:

  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  2. es = Elasticsearch()
  3. index_name = 'my_index'
  4. result = es.indices.get_mapping(index=index_name)
  5. print(result)

在上面的示例中,我们使用get_mapping()方法获取名为“my_index”的索引的Mapping信息,并将其打印到控制台上。

小结:

在本文中,我们介绍了如何使用Elasticsearch Mapping来定义文档结构,并提供了如何使用Elasticsearch Python客户端库执行这些操作的示例。正确使用Mapping可以提高搜索结果的准确性和速度。


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