答案：Apache Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架，它支持分布式数据处理和分布式机器学习等应用场景。与传统的MapReduce计算模型不同，Spark使用了基于内存的计算引擎，能够大幅度提高数据处理的速度。
Spark的特点包括：
高效性：Spark采用了基于内存的计算引擎，能够快速地处理大规模数据。
易用性：Spark提供了简单易用的API和丰富的生态系统，使得开发人员可以更加高效地使用Spark进行数据处理。
可扩展性：Spark支持在大规模的集群上运行，能够快速地处理PB级别的数据。
多样性：Spark支持多种计算模型和数据源，可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
实时性：Spark Streaming模块支持实时数据处理，可以实时地对流式数据进行分析和计算。
