答案：Apache Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。Hive通过类似于SQL的查询语言（HQL）来访问Hadoop中的数据，并将查询翻译为MapReduce任务或Tez DAG，以实现高效的数据处理和分析。

Hive的主要作用包括：

处理大规模结构化数据：Hive可以处理大量结构化数据，支持多种数据格式（如CSV、JSON、Avro等），并提供方便的查询和分析接口。

支持类SQL查询：Hive的查询语言HQL类似于SQL，可以方便地进行数据查询、过滤、聚合、连接等操作。

可扩展性和高性能：Hive支持分布式处理和查询优化，并通过使用Tez、Spark等更高效的执行引擎，提高了查询的性能和可扩展性。

兼容性：Hive可以与多个数据源进行集成，如HBase、MySQL、Oracle等，以便于实现多源数据的统一查询和分析。

需要注意的是，Hive并不是一个实时处理引擎，它主要用于离线数据处理和分析，因此在使用Hive时，需要根据具体的需求选择合适的工具和技术。