7.1.3 字面量
在Python编程中，字面量（Literals）是直接在代码中表示数据值的一种方式，无需任何额外的声明或计算。它们直接反映了数据的类型和值，是编程中最基础也是最重要的概念之一。字面量广泛存在于各种编程语言中，Python也不例外。掌握字面量的使用，对于理解Python数据类型、变量赋值、以及编写高效、易读的代码至关重要。
7.1.3.1 数值字面量
数值字面量包括整数（Integers）、浮点数（Floating-Point Numbers）、复数（Complex Numbers）等。
整数：在Python中，整数可以是正数、负数或零，没有类型限制（即没有传统编程语言中的int8、int16等类型）。整数字面量直接以数字形式表示，如
1、-123、0等。浮点数：浮点数用于表示带有小数部分的数值。在Python中，浮点数字面量由整数部分、小数点、以及小数部分组成，如
3.14、-0.001等。科学计数法也是浮点数字面量的一种表示方式，如1.23e3等同于1230.0，4.56e-2等同于0.0456。复数：Python支持复数，用于表示数学中的复平面上的点。复数由实部和虚部组成，虚部通过后缀
j或J表示。复数字面量的一般形式是a + bj，其中a是实部，b是虚部，如3 + 4j、-1.5 - 2.2j等。
7.1.3.2 字符串字面量
字符串（String）是Python中用于表示文本的数据类型。字符串字面量被单引号（'）、双引号（"）或三引号（'''或"""）包围。
单引号和双引号：大多数情况下，单引号和双引号在定义字符串时是可互换的，它们之间的选择更多是基于个人偏好或字符串内容本身的需要（比如字符串内包含单引号或双引号时，为了避免转义，可以使用另一种引号）。
三引号：三引号通常用于定义多行字符串，它们既可以是
'''也可以是"""，且两者在功能上完全等价。三引号字符串中的换行符、缩进等都会被原样保留，非常适合表示诗歌、代码示例等需要保留格式的文本。转义字符：在字符串中，某些特殊字符（如换行符
\n、制表符\t、反斜杠本身\\等）需要通过转义字符来表示。转义字符以反斜杠\开始，后跟要表示的特殊字符。原始字符串：通过在字符串前加
r或R前缀，可以创建原始字符串。在原始字符串中，反斜杠不会被当作转义字符的起始，这对于表示文件路径等包含大量反斜杠的场景非常有用。
7.1.3.3 布尔字面量
布尔（Boolean）类型用于表示真值（True）或假值（False）。布尔字面量只有两个值：True和False。它们在条件判断、循环控制等场景中起着至关重要的作用。
7.1.3.4 None字面量
None是Python中的一个特殊字面量，用于表示空值或“无”的概念。它不同于任何数据类型，包括空字符串''、空列表[]或0等。None常用于初始化变量、表示函数没有返回值（在Python中，实际上任何函数都有返回值，如果不显式返回，则默认返回None）等场景。
7.1.3.5 列表、元组、集合和字典字面量
列表（List）：列表是Python中用于存储有序集合的数据类型。列表字面量由方括号
[]包围，元素之间用逗号,分隔，如[1, 2, 3]。元组（Tuple）：元组与列表类似，但它是不可变的（即一旦创建，其元素就不能被修改）。元组字面量由圆括号
()包围，元素之间同样用逗号,分隔。空元组可以用()表示，但包含单个元素的元组需要在元素后加逗号，如(1,)。集合（Set）：集合是一个无序且不包含重复元素的集合。集合字面量由花括号
{}包围，但需要注意的是，空集合不能直接用{}表示（因为{}会被解释为空字典），而应该使用set()函数创建。非空集合字面量示例：{1, 2, 3}。字典（Dictionary）：字典是Python中用于存储键值对（Key-Value Pair）的数据类型。字典字面量由花括号
{}包围，每个键值对之间用逗号,分隔，键和值之间用冒号:分隔。如{'name': 'Alice', 'age': 30}。
7.1.3.6 字面量的高级用法
格式化字符串（Formatted Strings）：从Python 3.6开始，引入了f-string（格式化字符串字面量），它允许在字符串中嵌入表达式，并将表达式的结果直接转换为字符串的一部分。例如，
f'Hello, {name}!'会将name变量的值插入到字符串中。数值字面量的进阶：Python支持二进制（以
0b或0B开头）、八进制（以0o或0O开头）、十六进制（以0x或0X开头）字面量，这为处理不同进制的数值提供了便利。列表推导式、元组推导式等：虽然它们不是直接的字面量，但通过使用推导式，可以以更简洁、更Pythonic的方式生成列表、元组等集合的字面量形式。
结语
字面量是Python编程中最基础也是最重要的概念之一。通过理解和掌握字面量的使用，可以更加灵活地处理各种数据类型，编写出更加高效、易读的代码。在本书后续章节中，我们将进一步探讨变量、数据类型转换、运算符等概念，这些都将建立在字面量理解的基础之上。希望本章内容能够帮助你轻松进阶Python编程，掌握字面量的精髓。
