Kubernetes 中调度是指为Pod分配合适的工作节点，该过程是由Scheduler组件完成，调度结果写入 etcd 数据库中，交由kubelet组件去完成Pod启动。scheduler 调度过程分两个阶段：
● 预选策略：过滤出可调度节点。根据Pod清单筛选处集群中所有满足Pod运行条件的节点，这些节点称为可调度节点。
● 优选策略：打分并选择最高分。对可调度节点进行打分，选择最高峰的节点，如果存在多个最高分则随机选一个。
Scheduler 的策略可以通过kube-scheduler进行修改，但是一般很少操作。
scheduler 有一个配置 percentageOfNodesToScore ，值是0-100之间，0表示使用默认值，100以上等价于100。当该值为N，节点数为 M时，表示当可调度节点数量达到 NM0.01 时，停止执行预选函数，直接进入优选打分环节，这样可以避免轮询过多的节点影响性能。scheduler 默认计算方式：在 100-节点集群 下取 50%，在 5000-节点的集群下取 10%，这个参数默认的最低值是 5%，另外如果最小可调度节点数是50，这是程序中写死的，无法调整。从官网的描述来看，当节点数在几百个甚至更少的情况，调整percentageOfNodesToScore没有明显效果。