在kubernetes中HPA自动伸缩指标依据、kubectl top 命令的资源使用率，可以通过 metrics-server 来获取，但是它不适合作为准确的监控数据来源。

官方主页:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server。 在大部分情况下，使用deployment部署一个副本即可，最多支持5000个node，每个node消耗3m CPU 和 3M 内存。

[root@maxiaoke metrics-server]# wget  https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
[root@maxiaoke metrics-server]# grep -w -E "image|kubelet-insecure-tls" components.yaml # 1. 镜像仓库推荐替换；2. 增加--kubelet-insecure-tls启动参数，跳过证书验证
        - --kubelet-insecure-tls
        # image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.1
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.1
[root@maxiaoke metrics-server]# kubectl apply -f components.yaml

[root@maxiaoke metrics-server]# kubectl top node
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
master-81   166m         8%     1089Mi          28%
worker-84   74m          1%     333Mi           4%
worker-85   55m          1%     283Mi           3%
worker-86   64m          1%     331Mi           4%
worker-87   50m          1%     252Mi           3%
worker-88   59m          1%     268Mi           3%