Julia 提供了一套高效、可移植的标准数学函数。
下表列出了用于数值比较的函数:
函数 测试是否满足如下性质
isequal(x, y) x 与 y 值与类型是否完全相同
isfinite(x) x 是否是有限大的数字
isinf(x) x 是否是(正/负)无穷大
isnan(x) x 是否是 NaN
isequal 认为 NaN 之间是相等的:
实例
julia> isequal(NaN, NaN)
true
julia> isequal([1 NaN], [1 NaN])
true
julia> isequal(NaN, NaN32)
true
isequal 也能用来区分带符号的零:
实例
julia> -0.0 == 0.0
true
julia> isequal(-0.0, 0.0)
false
其他函数实例:
实例
julia> isfinite(5)
true
julia> isfinite(NaN32)
false
下表列出了 Julia 支持的舍入函数:
函数 描述 返回类型
round(x) x 舍到最接近的整数 typeof(x)
round(T, x) x 舍到最接近的整数 T
floor(x) x 向 -Inf 舍入 typeof(x)
floor(T, x) x 向 -Inf 舍入 T
ceil(x) x 向 +Inf 方向取整 typeof(x)
ceil(T, x) x 向 +Inf 方向取整 T
trunc(x) x 向 0 取整 typeof(x)
trunc(T, x) x 向 0 取整 T
实例
julia> round(3.8)
4.0
julia> round(Int, 3.8)
4
julia> floor(3.8)
3.0
julia> floor(Int, 3.8)
3
julia> ceil(3.8)
4.0
julia> ceil(Int, 3.8)
4
julia> trunc(3.8)
3.0
julia> trunc(Int, 3.8)
3
下表列出了 Julia 支持的除法函数:
函数 描述
div(x,y), x÷y 截断除法,无论任何类型相除的结果都会省略小数部分,剩下整数部分,商向零近似。
fld(x,y) 向下取整除法;商向 -Inf 近似
cld(x,y) 向上取整除法;商向 +Inf 近似
rem(x,y) 取余;满足 x == div(x,y)*y + rem(x,y);符号与 x 一致
mod(x,y) 取模;满足 x == fld(x,y)*y + mod(x,y);符号与 y 一致
mod1(x,y) 偏移 1 的 mod;若 y>0,则返回 r∈(0,y],若 y<0,则 r∈[y,0) 且满足 mod(r, y) == mod(x, y)
mod2pi(x) 对 2pi 取模;0 <= mod2pi(x) < 2pi
divrem(x,y) 返回 (div(x,y),rem(x,y))
fldmod(x,y) 返回 (fld(x,y),mod(x,y))
gcd(x,y...) x, y,... 的最大公约数
lcm(x,y...) x, y,... 的最小公倍数
实例
julia> div(11, 4)
2
julia> div(7, 4)
1
julia> fld(11, 4)
2
julia> fld(-5,3)
-2
julia> fld(7.5,3.3)
2.0
julia> cld(7.5,3.3)
3.0
julia> mod(5, 0:2)
2
julia> mod(3, 0:2)
0
julia> mod(8.9,2)
0.9000000000000004
julia> rem(8,4)
0
julia> rem(9,4)
1
julia> mod2pi(7*pi/5)
4.39822971502571
julia> divrem(8,3)
(2, 2)
julia> fldmod(12,4)
(3, 0)
julia> fldmod(13,4)
(3, 1)
julia> mod1(5,4)
1
julia> gcd(6,0)
6
julia> gcd(1//3,2//3)
1//3
julia> lcm(1//3,2//3)
2//3
下表列出了 Julia 支持的符号和绝对值函数:
函数 描述
abs(x) x 的模
abs2(x) x 的模的平方
sign(x) 表示 x 的符号,返回 -1,0,或 +1
signbit(x) 表示符号位是 true 或 false
copysign(x,y) 返回一个数,其值等于 x 的模,符号与 y 一致
flipsign(x,y) 返回一个数,其值等于 x 的模,符号与 x*y 一致
实例
julia> abs(-7)
7
julia> abs(5+3im)
5.830951894845301
julia> abs2(-7)
49
julia> abs2(5+3im)
34
julia> copysign(5,-10)
-5
julia> copysign(-5,10)
5
julia> sign(5)
1
julia> sign(-5)
-1
julia> signbit(-5)
true
julia> signbit(5)
false
julia> flipsign(5,10)
5
julia> flipsign(5,-10)
-5
下表列出了 Julia 支持的符号和绝对值函数:
函数 描述
sqrt(x), √x x 的平方根
cbrt(x), ∛x x 的立方根
hypot(x,y) 当直角边的长度为 x 和 y时,直角三角形斜边的长度
exp(x) 自然指数函数在 x 处的值
expm1(x) 当 x 接近 0 时的 exp(x)-1 的精确值
ldexp(x,n) x*2^n 的高效算法,n 为整数
log(x) x 的自然对数
log(b,x) 以 b 为底 x 的对数
log2(x) 以 2 为底 x 的对数
log10(x) 以 10 为底 x 的对数
log1p(x) 当 x接近 0 时的 log(1+x) 的精确值
exponent(x) x 的二进制指数
significand(x) 浮点数 x 的二进制有效数(也就是尾数)
实例
julia> sqrt(49)
7.0
julia> sqrt(-49)
ERROR: DomainError with -49.0:
sqrt will only return a complex result if called with a complex argument. Try sqrt(Complex(x)).
Stacktrace:
[1] throw_complex_domainerror(::Symbol, ::Float64) at .\math.jl:33
[2] sqrt at .\math.jl:573 [inlined]
[3] sqrt(::Int64) at .\math.jl:599
[4] top-level scope at REPL[43]:1
julia> cbrt(8)
2.0
julia> cbrt(-8)
-2.0
julia> a = Int64(5)^10;
julia> hypot(a, a)
1.3810679320049757e7
julia> exp(5.0)
148.4131591025766
julia> expm1(10)
22025.465794806718
julia> expm1(1.0)
1.718281828459045
julia> ldexp(4.0, 2)
16.0
julia> log(5,2)
0.43067655807339306
julia> log(4,2)
0.5
julia> log(4)
1.3862943611198906
julia> log2(4)
2.0
julia> log10(4)
0.6020599913279624
julia> log1p(4)
1.6094379124341003
julia> log1p(-2)
ERROR: DomainError with -2.0:
log1p will only return a complex result if called with a complex argument. Try log1p(Complex(x)).
Stacktrace:
[1] throw_complex_domainerror(::Symbol, ::Float64) at .\math.jl:33
[2] log1p(::Float64) at .\special\log.jl:356
[3] log1p(::Int64) at .\special\log.jl:395
[4] top-level scope at REPL[65]:1
julia> exponent(6.8)
2
julia> significand(15.2)/10.2
0.18627450980392157
julia> significand(15.2)*8
15.2
Julia 也提供了所有标准的三角和双曲函数:
sin cos tan cot sec csc
sinh cosh tanh coth sech csch
asin acos atan acot asec acsc
asinh acosh atanh acoth asech acsch
sinc cosc
实例
julia> pi
π = 3.1415926535897...
julia> sin(0)
0.0
julia> sin(pi/6)
0.49999999999999994
julia> sin(pi/4)
0.7071067811865475
julia> cos(0)
1.0
julia> cos(pi/6)
0.8660254037844387
julia> cos(pi/3)
0.5000000000000001
以上提供的函数都是单参数函数,不过 atan 也可以接收两个参数 来表示传统的 atan2 函数。
atan(y)
atan(y, x)
分别计算 y 或 y/x 的反正切。
实例
julia> theta = 3pi/4
2.356194490192345
julia> x,y = (cos(theta), sin(theta))
(-0.7071067811865475, 0.7071067811865476)
julia> atan(y/x)
-0.7853981633974484
julia> atan(y, x)
2.356194490192345
另外,sinpi(x) 和 cospi(x) 分别用来对 sin(pix) 和 cos(pix) 进行更精确的计算。
要计算角度而非弧度的三角函数,以 d 做后缀。 比如,sind(x) 计算 x 的 sine 值,其中 x 是一个角度值。 下面是角度变量的三角函数完整列表:
sind cosd tand cotd secd cscd
asind acosd atand acotd asecd acscd
实例
julia> cos(56)
0.853220107722584
julia> cosd(56)
0.5591929034707468
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