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ECharts 提供了很多交互组件:例组件 legend、标题组件 title、视觉映射组件 visualMap、数据区域缩放组件 dataZoom、时间线组件 timeline。

接下来的内容我们将介绍如何使用数据区域缩放组件 dataZoom。

dataZoom
dataZoom 组件可以实现通过鼠标滚轮滚动,放大缩小图表的功能。

默认情况下 dataZoom 控制 x 轴,即对 x 轴进行数据窗口缩放和数据窗口平移操作。

实例

  1. option = {
  2. xAxis: {
  3. type: 'value'
  4. },
  5. yAxis: {
  6. type: 'value'
  7. },
  8. dataZoom: [
  9. { // 这个dataZoom组件,默认控制x轴。
  10. type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件
  11. start: 10, // 左边在 10% 的位置。
  12. end: 60 // 右边在 60% 的位置。
  13. }
  14. ],
  15. series: [
  16. {
  17. type: 'scatter', // 这是个『散点图』
  18. itemStyle: {
  19. opacity: 0.8
  20. },
  21. symbolSize: function (val) {
  22. return val[2] * 40;
  23. },
  24. data: [["14.616","7.241","0.896"],["3.958","5.701","0.955"],["2.768","8.971","0.669"],["9.051","9.710","0.171"],["14.046","4.182","0.536"],["12.295","1.429","0.962"],["4.417","8.167","0.113"],["0.492","4.771","0.785"],["7.632","2.605","0.645"],["14.242","5.042","0.368"]]
  25. }
  26. ]
  27. }

上面的实例只能拖动 dataZoom 组件来缩小或放大图表。如果想在坐标系内进行拖动,以及用鼠标滚轮(或移动触屏上的两指滑动)进行缩放,那么需要 再再加上一个 inside 型的 dataZoom 组件。

在以上实例基础上我们再增加 type: ‘inside’ 的配置信息:

实例

  1. option = {
  2. ...,
  3. dataZoom: [
  4. { // 这个dataZoom组件,默认控制x轴。
  5. type: 'slider', // 这个 dataZoom 组件是 slider 型 dataZoom 组件
  6. start: 10, // 左边在 10% 的位置。
  7. end: 60 // 右边在 60% 的位置。
  8. },
  9. { // 这个dataZoom组件,也控制x轴。
  10. type: 'inside', // 这个 dataZoom 组件是 inside 型 dataZoom 组件
  11. start: 10, // 左边在 10% 的位置。
  12. end: 60 // 右边在 60% 的位置。
  13. }
  14. ],
  15. ...
  16. }

当然我们可以通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴。

实例

  1. var data1 = [];
  2. var data2 = [];
  3. var data3 = [];
  4. var random = function (max) {
  5. return (Math.random() * max).toFixed(3);
  6. };
  7. for (var i = 0; i < 500; i++) {
  8. data1.push([random(15), random(10), random(1)]);
  9. data2.push([random(10), random(10), random(1)]);
  10. data3.push([random(15), random(10), random(1)]);
  11. }
  12. option = {
  13. animation: false,
  14. legend: {
  15. data: ['scatter', 'scatter2', 'scatter3']
  16. },
  17. tooltip: {
  18. },
  19. xAxis: {
  20. type: 'value',
  21. min: 'dataMin',
  22. max: 'dataMax',
  23. splitLine: {
  24. show: true
  25. }
  26. },
  27. yAxis: {
  28. type: 'value',
  29. min: 'dataMin',
  30. max: 'dataMax',
  31. splitLine: {
  32. show: true
  33. }
  34. },
  35. dataZoom: [
  36. {
  37. type: 'slider',
  38. show: true,
  39. xAxisIndex: [0],
  40. start: 1,
  41. end: 35
  42. },
  43. {
  44. type: 'slider',
  45. show: true,
  46. yAxisIndex: [0],
  47. left: '93%',
  48. start: 29,
  49. end: 36
  50. },
  51. {
  52. type: 'inside',
  53. xAxisIndex: [0],
  54. start: 1,
  55. end: 35
  56. },
  57. {
  58. type: 'inside',
  59. yAxisIndex: [0],
  60. start: 29,
  61. end: 36
  62. }
  63. ],
  64. series: [
  65. {
  66. name: 'scatter',
  67. type: 'scatter',
  68. itemStyle: {
  69. normal: {
  70. opacity: 0.8
  71. }
  72. },
  73. symbolSize: function (val) {
  74. return val[2] * 40;
  75. },
  76. data: data1
  77. },
  78. {
  79. name: 'scatter2',
  80. type: 'scatter',
  81. itemStyle: {
  82. normal: {
  83. opacity: 0.8
  84. }
  85. },
  86. symbolSize: function (val) {
  87. return val[2] * 40;
  88. },
  89. data: data2
  90. },
  91. {
  92. name: 'scatter3',
  93. type: 'scatter',
  94. itemStyle: {
  95. normal: {
  96. opacity: 0.8,
  97. }
  98. },
  99. symbolSize: function (val) {
  100. return val[2] * 40;
  101. },
  102. data: data3
  103. }
  104. ]
  105. }


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