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Hadoop可运行于一般的商用服务器上,具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点

特别适合写一次,读多次的场景

适合

大规模数据
流式数据(写一次,读多次)
商用硬件(一般硬件)

不适合

低延时的数据访问
大量的小文件
频繁修改文件(基本就是写1次)

Hadoop架构

HDFS: 分布式文件存储
YARN: 分布式资源管理
MapReduce: 分布式计算
Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式
内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构


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