在Go语言中，协程（goroutine）是实现并发编程的基石。主协程（即程序启动时自动创建的协程）可能需要等待其他协程完成某些任务后才能继续执行后续操作。这种等待机制是并发编程中常见的需求，Go通过几种方式支持这种同步行为，其中最常用的是通道（channel）和sync包中的同步原语（如sync.WaitGroup）。

使用通道（Channel）进行同步

虽然通道主要用于在不同协程之间传递数据，但也可以利用它来实现简单的同步。不过，对于仅需要等待多个协程完成的场景，使用通道可能会稍显复杂且不是最直接的方法。不过，通过关闭通道并在其他协程中监听该通道的关闭状态，可以实现一定程度的同步。但更常用的方法是使用sync.WaitGroup。

使用sync.WaitGroup

sync.WaitGroup是Go标准库sync包中提供的一个类型，它允许你等待一组协程的完成。这是处理主协程等待其他协程完成的最直接和推荐的方式。

以下是使用sync.WaitGroup的一个示例：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done() // 在函数退出时调用Done来减少WaitGroup的计数器
    fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)

    // 模拟耗时任务
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    // 启动多个协程
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        wg.Add(1) // 增加WaitGroup的计数器
        go worker(i, &wg)
    }

    // 等待所有协程完成
    wg.Wait() // 阻塞直到WaitGroup的计数器变为0
    fmt.Println("All workers have finished")

    // 在此之后，主协程可以继续执行其他任务，知道所有worker协程都已完成。
    // 例如，可以在这里启动一个依赖所有worker完成结果的新任务。
}

在这个例子中，main函数中的主协程通过sync.WaitGroup的Wait方法等待其他5个worker协程完成。每个worker协程在启动时通过wg.Add(1)增加WaitGroup的计数器，并在结束时调用wg.Done()来减少计数器。当计数器变为0时，wg.Wait()返回，主协程继续执行后续操作。

总结

作为高级程序员，在处理Go语言中的协程同步时，推荐使用sync.WaitGroup。它简单、高效，并且专为等待一组协程完成而设计。通过合理使用sync.WaitGroup，可以优雅地实现主协程等待其他协程完成的场景，从而编写出清晰、可维护的并发代码。

此外，值得注意的是，虽然通道（channel）在Go中非常强大，但并非所有同步问题都适合用通道来解决。在需要等待多个协程完成而不需要它们之间传递大量数据的场景下，sync.WaitGroup通常是更合适的选择。

希望这个回答能够帮助你理解如何在Go语言中实现主协程等待其余协程完成再操作，并能在你的码小课网站上为读者提供有价值的参考。