题目描述补充：

假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

解题思路：

这个问题可以使用动态规划（Dynamic Programming）的方法来解决。我们可以定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示到达第 i 阶楼梯的方法数。根据题目描述，我们知道到达第 i 阶楼梯可以由以下两种方式之一得到：

1. 从第 i-1 阶楼梯爬 1 步上来。
2. 从第 i-2 阶楼梯爬 2 步上来（如果 i-2 是非负的）。

因此，我们可以得到状态转移方程：

dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] (当 i > 2)

同时，初始条件为：

dp[1] = 1  # 只有一种方法到达第1阶楼梯，就是直接爬1步
dp[2] = 2  # 有两种方法到达第2阶楼梯，一种是直接爬2步，另一种是分两次爬1步

PHP代码示例：

function climbStairs($n) {
    if ($n <= 1) {
        return $n;
    }
    $dp = array_fill(1, $n + 1, 0);
    $dp[1] = 1;
    $dp[2] = 2;
    for ($i = 3; $i <= $n; $i++) {
        $dp[$i] = $dp[$i - 1] + $dp[$i - 2];
    }
    return $dp[$n];
}

// 示例用法
echo climbStairs(5); // 输出: 8

Python代码示例：

def climbStairs(n):
    if n <= 1:
        return n
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for i in range(3, n + 1):
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
    return dp[n]

# 示例用法
print(climbStairs(5))  # 输出: 8

JavaScript代码示例：

function climbStairs(n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    let dp = new Array(n + 1).fill(0);
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    for (let i = 3; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    }
    return dp[n];
}

// 示例用法
console.log(climbStairs(5)); // 输出: 8

以上代码示例分别用PHP、Python和JavaScript实现了爬楼梯问题的解决方案，并通过动态规划的方法求解了到达楼顶的不同方法数。这些代码片段可以直接在相应的环境中运行并验证结果。