题目描述

给定一个升序排列的数组在某个点上进行了旋转（例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]），请编写一个函数来搜索旋转排序数组中的特定目标值。如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引；否则返回 -1。你可以假设数组中不存在重复的元素。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

PHP 示例代码

function search($nums, $target) {
    $left = 0;
    $right = count($nums) - 1;

    while ($left <= $right) {
        $mid = $left + floor(($right - $left) / 2);

        if ($nums[$mid] == $target) {
            return $mid;
        }

        if ($nums[$left] <= $nums[$mid]) { // 左半部分是有序的
            if ($nums[$left] <= $target && $target < $nums[$mid]) {
                $right = $mid - 1;
            } else {
                $left = $mid + 1;
            }
        } else { // 右半部分是有序的
            if ($nums[$mid] < $target && $target <= $nums[$right]) {
                $left = $mid + 1;
            } else {
                $right = $mid - 1;
            }
        }
    }

    return -1;
}

Python 示例代码

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2

        if nums[mid] == target:
            return mid

        if nums[left] <= nums[mid]:  # 左半部分有序
            if nums[left] <= target < nums[mid]:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        else:  # 右半部分有序
            if nums[mid] < target <= nums[right]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1

    return -1

JavaScript 示例代码

function search(nums, target) {
    let left = 0;
    let right = nums.length - 1;

    while (left <= right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);

        if (nums[mid] === target) {
            return mid;
        }

        if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左半部分有序
            if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        } else { // 右半部分有序
            if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
    }

    return -1;
}

这些示例代码都遵循了相同的逻辑：通过二分查找来缩小搜索范围，并根据当前中间元素与目标值的关系，以及左右两边是否有序，来决定是继续在左半部分查找，还是在右半部分查找。