OpenAI API提供了多种类型的预训练模型，包括文本、图像和代码生成等。以下是一些常用的OpenAI模型：

GPT-3：GPT-3是OpenAI API中最大的预训练语言模型，它可以执行多种任务，如文本生成、问答、摘要和翻译等。GPT-3是目前最先进的语言模型之一，具有出色的生成能力和泛化性能。

DALL-E：DALL-E是一个图像生成模型，它可以根据提示生成各种形式的图像，例如，根据提示生成小狗穿着衣服的图片或将手绘图转化为真实图像等。DALL-E利用生成对抗网络（GAN）进行训练，可以生成非常逼真的图像。

CLIP：CLIP是一个图像分类模型，它可以对输入的图像和文本进行分类。CLIP的特殊之处在于，它不需要对数据进行标注或监督学习，因此可以广泛应用于不同的领域和任务。

Codex：Codex是一个代码生成模型，它可以根据给定的提示生成代码，例如，根据提示生成一个Web应用程序或一个机器学习模型。Codex的特殊之处在于，它可以执行多种编程语言，例如Python、Java、JavaScript等。

GPT-Neo：GPT-Neo是GPT-3的一个开源版本，它具有类似的性能和功能。与GPT-3相比，GPT-Neo的规模较小，但是它可以在本地计算机上运行，并且可以自定义训练，以满足用户的特定需求。

以上是一些常用的OpenAI模型，它们在不同领域和任务中发挥着重要作用。用户可以根据具体需求选择合适的模型，并利用它们生成各种类型的内容。