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文章标题：100道python面试题之-什么是Python中的lambda函数？它有哪些用途？
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Python中的lambda函数

定义：

Python中的lambda函数是一种匿名函数，也称为内联函数或函数字面量。它可以在需要函数对象但不想正式命名函数的场合下使用。Lambda函数通常用于编写简单的、单行的函数逻辑，以提供一种简洁、灵活的定义函数的方式。

基本语法：

lambda arguments: expression

其中，arguments是函数的参数列表，可以是零个或多个参数，用逗号分隔；expression是函数体，用于定义函数的返回值，通常是一个表达式。

特性：

  1. 匿名性：Lambda函数没有函数名，其定义直接在表达式中进行，不需要使用def关键字。
  2. 简洁性：Lambda函数的定义非常简洁，一般只包含一个表达式。
  3. 单行性：Lambda函数通常只有一行代码，适合编写简单的函数逻辑。

用途：

  1. 简化代码：当需要定义简单的函数时，使用lambda函数可以避免定义多余的函数名称和函数体，使代码更加简洁。
  2. 函数式编程：Lambda函数在函数式编程中非常有用，可以作为参数传递给高阶函数（如map、filter、reduce等），用于对列表或其他可迭代对象进行处理。
  3. 表达式求值：在需要短期使用一个函数且不需要重复调用的情况下，可以直接使用lambda函数进行求值。
  4. 作为参数传递给其他函数：Lambda函数可以作为参数传递给其他函数或方法，用于定义回调函数或简化函数调用。
  5. 列表解析：Lambda函数可以用于定义列表解析中的转换逻辑，实现快速的数据处理。
  6. 排序函数：Lambda函数可以作为排序函数的key参数，用于指定排序规则。

示例：

  • 使用lambda函数进行排序：
sorted_list = sorted([1, 3, 2, 4], key=lambda x: x%2)
print(sorted_list)  # 输出: [1, 3, 2, 4] 或 [2, 4, 1, 3]，取决于偶数优先还是奇数优先
  • 使用lambda函数与map函数结合：
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16]
  • 使用lambda函数与filter函数结合：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
filtered = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(filtered)  # 输出: [2, 4, 6]

综上所述，lambda函数在Python中是一种非常有用的工具，特别是在需要快速定义简单函数或进行函数式编程时。然而，对于复杂的函数逻辑，建议使用正式的def函数来定义。

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